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? Echtzeitdaten für KI-Erfolg ? Der unstillbare Datenhunger erfordert eine Echtzeit-Datenintegration ?

 

Moderne Datenintegration für die KI-Welt: Ohne die richtigen Daten ist KI wertlos – mit ihnen kann sie zum echten Game Changer werden. Gleichzeitig befähigt KI Datensysteme, Unternehmen schnell verwertbare Erkenntnisse zu liefern. Heute ist der ideale Zeitpunkt, Datenarchitekturen und Infrastrukturen auf diese neue Wechselbeziehung vorzubereiten.

KI ist bereits ein zentraler Bestandteil vieler Datenmanagement-Prozesse. Laut einer Umfrage von Unisphere Research und Radiant Advisors messen 63 % der Datenverantwortlichen unternehmensweiten KI-Initiativen strategischen Wert bei. Auch die Budgets für KI-nahe Datenprojekte steigen: +17 % gegenüber der Vorjahresstudie.

Der unstillbare Datenhunger der KI erfordert Echtzeit-Datenintegration, die unternehmensweit undüber Partnernetzwerke hinweg skalierbar ist. Moderne Integration umfasst Technologien wie Datenstreaming, Virtualisierung, API-Konnektivität, KI-gestützte Automatisierung und Data Lakehouses.

Datenintegration für KI aus einer Hand:IRI Voracityvereint Datenentdeckung, Integration, Migration, Governance und Analytics in einer Plattform. Das spart Zeit, reduziert Komplexität und liefert schnellere, verlässlichere Insights – die Grundlage für KI-gestützte Geschäftsentwicklung.

Best Practices für moderne Datenintegration:

1. Strategisch am Business ausrichten: Datenintegration ist kein Hintergrundprozess, sondern ein strategisches Vorhaben, das Echtzeit-Transaktionen und automatisierte Abläufe unterstützt.

2. KI-Aktivitäten überwachen: Datenverantwortliche müssen prüfen, welche Daten wo und wie für KI-Projekte genutzt werden, und im Austausch mit Business- und IT-Führung entscheiden, wo KI sinnvoll eingesetzt wird.

3. Lean Integration anwenden: Nach Lean-Prinzipien werden Daten einmalig, effizient und wiederholbar verarbeitet– von Transformation über Bereinigung bis zur Analyse. Dies reduziert Systemlast, verkürzt Durchlaufzeiten und verbessert Prozesse kontinuierlich.

4. Echtzeitfähigkeit gewährleisten: Informationen müssen sofort verfügbar sein, um KI-gestützte Entscheidungen zu ermöglichen – von Predictive Maintenance bis zu personalisierten Kundenerlebnissen.

5. Automatisierung nutzen: Manuelle Datenprozesse werden automatisiert, unterstützt durch KI, z.?B. bei Schema-Abgleich, Datentransformation oder SQL-Abfragen.

6. Kollaboration fördern: Methoden wie DataOps, DevOps und AIOps schaffen transparente, gemeinsam genutzte Workflows, sodass Teams synchron arbeiten und Silos vermeiden.

7. Sicherheit priorisieren: Datenschutz und Compliance sind integriert– Verschlüsselung, Anonymisierung, Pseudonymisierung und Audit-Logging schützen Daten in allen Formaten.

8. Menschen zuerst: Voracity bietet Drag-and-Drop-Oberflächen für Einsteiger und ein scriptfähiges Backend für Experten – flexibel und nutzerfreundlich.

Effizienz trifft Erfahrung: Seit mehr als vier Jahrzehnten unterstützen unsere Softwarelösungen Unternehmen beiDatenmanagement und Datenschutz– technologisch führend, zuverlässig im produktiven Einsatz und branchenübergreifend einsetzbar.

Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden –nationale Referenzen sind hiergelistet undinternationale Referenzen sind hierzusammengefasst.

Maximale Kompatibilität:Unsere Softwareunterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.

Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.

Mit unserer Software können Sie:

Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen

Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen

Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken

Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI

Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen

Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten

Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit

Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten

PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren

Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren

PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren

Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten

Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.

Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX&Derivate, Linux + Windows).

Seit 1978 weltweit anerkannt im B2B-Sektor: Großunternehmen, nationale und internationale Dienstleister, Privat-, Groß-, Landes- und Bundesbanken, Sozial- und Privatversicherungen sowie deutsche, Landes- und Bundesbehörden!

Posted by on 6. Januar 2026.

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Categories: Allgemein

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