Wo Künstliche Intelligenz im intralogistischen Alltag Fehler beseitigt

Es gibt eine neue Technologie, die sich dieser Realität angepasst hat: Eingesetzt wird sie im SmartMove AI Gate vom RFID Konsortium, das mithilfe von Machine Learning Software, also einer KI-Anwendung, einerseits hochperformant alle Artikel bei der Durchfahrt im Gate präzise erfasst, aber anderseits eben nur selektiv liest. Alles, was nicht erfasst werden soll, wird auch nicht erfasst.
Künstliche Intelligenz verhindert Streulesungen
Mittels KI differenziert das SmartMove AI Gate in Sekunden, ob ein Artikel physisch das Tor passiert hat oder dahinter bereitgestellt wurde. Selbst Artikel, die zum Lesezeitpunkt auf einem Gabelstapler am Gate vorbeifahren oder parallel am Nachbar-Gate verladen werden, werden nicht mehr fälschlicherweise erfasst. Die „alte“ Problematik der Streulesungen, die Anwender bislang nur mit aufwendiger Einmessung in den Griff bekamen, ist jetzt gelöst. Selbst neue, unbekannte Artikel erkennt das KI-Gate und identifiziert sie zuverlässig. Dies ermöglicht, dass das Gateschnell und flexibel an anderen Verlade- und Lagerstandorten und ohne eigene RFID-Expertise, aufgestellt werden kann. Ideal für Unternehmen, die sehr viele Verladetore, ein hohes Artikelaufkommen in den Bereitstellungs- und Verladezonen, sowie viele Mischpaletten haben.
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