Redwood AI kündigt Update des Optimierungsmoduls von Reactosphere an, womit die Funktionen für die experimentelle Planung und die Optimierung chemischer Prozesse verbessert werden
Redwood AI Corp. (CSE: AIRX) (OTCQB: RDWCF) (FWB: Y0N, WKN: A422EZ) („Redwood“ oder das „Unternehmen“) freut sich, durch die Einführung eines neuen Optimierungsmoduls (das „Modul“) eine Erweiterung der Optimierungsfunktionen innerhalb der KI-gestütztenChemieplattform Reactosphere (die„Plattform“ oder die „Software“) bekannt zu geben. Das Modul soll Chemikern und F&E-Teams dabei helfen, ihre Versuchsergebnisse zu verbessern und gleichzeitig Zeitaufwand, Materialverbrauch und die Anzahl der mit chemischen Optimierungsabläufen typischerweise verbundenen Versuche zu reduzieren.
Das Optimierungsmodul erweitert Reactosphereüber die Reaktionsplanung und die Beschaffungsanalyse hinaus, indem es geführte Workflows zur experimentellen Optimierung einführt, die Bayessche Optimierung, Versuchsplanung und die Planung des Stichprobenumfangs in einem einheitlichen System vereint. Das Unternehmen ist davonüberzeugt, dass diese Verbesserung Anwendern helfen wird, die Reaktionsausbeute, die Reinheit und die Prozesseffizienz zu verbessern sowie gleichzeitig unnötige Experimente zu reduzieren und die Entscheidungsfindung in Entwicklungsprogrammen zu verbessern.
Die chemische Optimierung erfordert oft mehrere experimentelle Rundenüber komplexe variable Räume, einschließlich Reaktionsbedingungen, Katalysatoren, Lösungsmittel und Reagenzkonzentrationen. Das Optimierungsmodul wurde entwickelt, um diesen Prozess zu unterstützen, indem es auf Grundlage vorheriger Ergebnisse nachfolgende experimentelle Bedingungen entweder über vollständig sequenzielle oder batch-sequenzielle Workflows empfiehlt. Das Modul umfasst auch mehrere Akquisitionsstrategien, die es Benutzern ermöglichen, eine sofortige Leistungsverbesserung, eine umfassendere Erforschung des Versuchsraums und eine Verringerung der Unsicherheit je nach Programmzielen auszugleichen.
Um die experimentelle Planung vor Beginn der Laborarbeiten zu unterstützen, führt das Modul Redwoods proprietäre Planungssystem für den Stichprobenumfang ein, mit dem die Anzahl der Experimente geschätzt werden kann, die erforderlich sind, um eine Zielgenauigkeit für die Vorhersage zu erreichen. In Kombination mit einer strukturierten Generierung erster experimenteller Designs sowie der Unterstützung sowohl numerischer als auch kategorialer Variablen ist Redwood der Ansicht, dass diese Funktion die Qualität von Daten in frühen Entwicklungsphasen verbessern, die Leistungsfähigkeit nachgelagerter Modelle stärken und Benutzern helfen kann, experimentelle Ressourcen effizienter zu optimieren.
Nach Einschätzung von Redwood stärken diese Verbesserungen, die nicht nur die Vorhersage von Reaktionen und die chemische Beschaffung, sondern auch die experimentelle Ausführung und Optimierung unterstützen, die Position von Reactosphere als integrierte Chemie-Intelligenzplattform weiter. Das Unternehmen geht davon aus, dass das Modul in den Bereichen pharmazeutische Entwicklung, Materialwissenschaft, Spezialchemikalien und in chemischen Anwendungen im Verteidigungsbereich anwendbar sein kann, bei denen eine effiziente experimentelle Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung ist.
„[i]Die Optimierung ist einer der iterativsten und ressourcenintensivsten Bereiche der chemischen Entwicklung. Durch die Einführung strukturierter experimenteller Planung und KI-gesteuerter Optimierung in Reactosphere glauben wir, Teams dabei unterstützen zu können, ihre Experimente zuverbessern, unnötige Experimente zu reduzieren und effizientere Ergebnisse zu erzielen. Dies erweitert den praktischen Nutzen der Plattform und unterstützt deren Verwendung in chemischen Anwendungen im Gewerbe, in der Industrie und im Verteidigungswesen weiter“, so Louis Dron, CEO vonRedwood AI.
Über Redwood AI Corp.
Redwood AI nutzt fortschrittliche künstliche Intelligenz, um Forschung und Entwicklung in der Chemie zu beschleunigen, mit dem Ziel, die Wirkstoffentdeckung und -entwicklung zu unterstützen sowie Lösungen für Verteidigung und Sicherheit voranzubringen. Das Unternehmen kombiniert Fachkenntnissein den Bereichen Chemie, KI und Fertigung, um die Synthese und Skalierung von Arzneimitteln zu optimieren. Die Plattform von Redwood AI ist darauf ausgelegt, eine schnellere und effizientere Entwicklung neuer Therapien und chemiegesteuerter Anwendungen zu ermöglichen.
IM NAMEN VON REDWOOD AI CORP.,
„Louis Dron“
Chief Executive Officer
Nähere Informationen erhalten Sie über:
Louis Dron
Chief Executive Officer
Tel: +1 888 530 8488
Die CSE und ihr Informationsdienstleister haben diese Pressemitteilung nicht geprüft und übernehmen keine Verantwortung für ihre Genauigkeit oder Angemessenheit.
Vorsorglicher Hinweis zu zukunftsgerichteten Aussagen. Diese Pressemitteilung enthält Aussagen und Informationen, die, soweit sie keine historischen Tatsachen darstellen, „zukunftsgerichtete Informationen“ im Sinne der geltenden Wertpapiergesetze darstellen können. Zukunftsgerichtete Informationen sind in der Regel durch Begriffe wie„glauben“, „erwarten“, „voraussehen“, „schätzen“, „beabsichtigen“, „planen“, „könnte“, „sollte“, „wird“, „potenziell“ und ähnliche Ausdrücke gekennzeichnet und umfassen in dieser Pressemitteilung Aussagen bezüglich der Entwicklung und des potenziellen Einsatzes der KI-gestützten Plattform und der Erwartung, dass die Software für die Arzneimittelforschung oder -entwicklung oder zur Weiterentwicklung von Verteidigungs- oder Sicherheitslösungen genutzt werden könnte. Obwohl das Unternehmen der Ansicht ist, dass die Erwartungen und Annahmen, auf denen diese zukunftsgerichteten Informationen beruhen, angemessen sind, sollte man sich nicht übermäßig darauf verlassen, da die tatsächlichen Ergebnisse erheblich von den ausdrücklichen oder implizierten Ergebnissen abweichen können. Zukunftsgerichtete Informationen sind naturgemäß mit Risiken und Ungewissheiten verbunden, von denen viele außerhalb der Kontrolle des Unternehmens liegen. Die in dieser Pressemitteilung enthaltenen zukunftsgerichteten Informationen gelten zum Zeitpunkt ihrer Veröffentlichung, und das Unternehmen übernimmt keine Verpflichtung, diese Informationen öffentlich zu aktualisieren oder zu revidieren, sei es aufgrund neuer Informationen, zukünftiger Ereignisse oder aus anderen Gründen, es sei denn, dies ist durch geltende Gesetze vorgeschrieben.
Hinweis/Disclaimer zurÜbersetzung (inkl. KI-Unterstützung): Die Originalmeldung in der Ausgangssprache (in der Regel Englisch) ist die einzige maßgebliche, autorisierte und rechtsverbindliche Fassung. Diese deutschsprachige Übersetzung/Zusammenfassung dient ausschließlich der leichteren Verständlichkeitund kann gekürzt oder redaktionell verdichtet sein. Die Übersetzung kann ganz oder teilweise mithilfe maschineller Übersetzung bzw. generativer KI (Large Language Models) erfolgt sein und wurde redaktionell geprüft; trotzdem können Fehler, Auslassungen oder Sinnverschiebungen auftreten. Es wird keine Gewähr für Richtigkeit, Vollständigkeit, Aktualität oder Angemessenheit übernommen; Haftungsansprüche sind ausgeschlossen (auch bei Fahrlässigkeit), maßgeblich ist stets die Originalfassung. Diese Mitteilung stellt weder eine Kauf- noch eine Verkaufsempfehlung dar und ersetzt keine rechtliche, steuerliche oder finanzielle Beratung. Bitte beachten Sie die englische Originalmeldung bzw. die offiziellen Unterlagen auf www.sedarplus.ca, www.sec.gov, www.asx.com.au oder auf der Website des Emittenten; bei Abweichungen gilt ausschließlich das Original.
Die Bayessche Optimierung ist ein stichprobeneffizientes Optimierungsverfahren, das verwendet wird, um bessere Ergebnisse zu finden, wenn Experimente oder Auswertungen teuer oder zeitaufwendig sind. Es verwendet ein Vorhersagemodell und eine Akquisitionsfunktion, um zu entscheiden, welches Experiment oder welche Bedingung als Nächstes getestet werden soll. Siehe [i]Local Optimizers of Acquisition Functions in Bayesian Optimization https://arxiv.org/abs/1901.08350.
Übermittelt durch das IRW-Press News-Service der IR-WORLD.com Finanzkommunikation GmbH
Für den Inhalt der Mitteilung bzw. des Research ist alleine der Ersteller der Nachricht verantwortlich. Diese Meldung ist keine Anlageberatung oder Aufforderung zum Abschluss bestimmter Börsengeschäfte.
Categories: Allgemein
No Responses Yet
You must be logged in to post a comment.