Produktionsnahe Umweltdaten für das Nachhaltigkeitsreporting

Doch während in vielen Unternehmen bereits über Ziele, Strategien und Leitbilder gesprochen wird, fehlt es oft an einer belastbaren Datenbasis – insbesondere im Bereich der Fertigung. Die gbo datacomp GmbH sieht genau hier ihre Rolle: nicht als Komplettanbieter für ESG-Reporting, sondern alsverlässlicher Datenlieferant für das „E“ (Environmental) in ESG.
„Ein MES kann und soll kein vollständiges ESG-System ersetzen“, betont Michael Möller, Geschäftsführer von gbo datacomp. „Aber es liefert die relevanten Umweltkennzahlen aus der Produktion – dort, wo Nachhaltigkeit im Alltag konkret messbar wird.“
Im Fokus stehen produktionsnahe Daten wie:
Energieverbrauch pro Auftrag oder Maschine
Ausschussquoten und Nacharbeitsraten
Materialeinsatz und Ressourcennutzung
Prozessparameter wie Temperatur, Druck oder Zykluszeit
Diese Informationen werdenüber gboMES, das modulare MES-System von gbo datacomp, automatisiert erfasst, zugeordnet und ausgewertet. Die daraus resultierenden Kennzahlen lassen sich in gängige Frameworks wie CSRD/ESRS E1, GRI 302/305, ISO 50001 oder DNK einbinden – als prüfbare Grundlage für das Umweltkapitel eines ESG-Berichts.
Mit einem aktuellen Blogbeitrag auf der Unternehmenswebsite klärt gbo datacomp transparent über die Möglichkeiten, aber auch die Grenzen von MES-Systemen im Kontext des Nachhaltigkeitsreportings auf. Ziel ist eine praxisnahe Einordnung: Was ist technisch realistisch umsetzbar – und wie lassen sich diese Daten sinnvoll in eine ganzheitliche ESG-Strategie integrieren?
Die Botschaft ist klar:
Ohne die richtigen Daten aus der Produktion wird glaubwürdiges ESG-Reporting kaum möglich sein.
Weitere Informationen zum Thema und der vollständige Blogbeitrag unter: https://www.gbo-datacomp.de/post/nachhaltigkeitsreporting-produktion-mes
gbo datacomp ist ein etablierter MDE Anbieter für digitale Produktionslösungen. Mit praxisnahen Softwarelösungen rund um MES, MDE und BDE unterstützt das Unternehmen produzierende Betriebe dabei, ihre Maschinen und Prozesse intelligent zu vernetzen. Ziel ist es, valide Daten nutzbar zu machen – für mehr Effizienz, Transparenzund Zukunftsfähigkeit in der Fertigung.
Categories: Allgemein
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