Onapsis kündigt neue Funktionen für agentenbasierte KI in der SAP-Cybersecurity an
IT-, Security- und SAP-Teams stehen zunehmend vor der Aufgabe, agentenbasierte KI-Funktionen zu entwickeln und einzusetzen, um zentrale Prozesse zu automatisieren und die Zusammenarbeit effizienter zu gestalten. Die geplanten Agentic-AI-Funktionen von Onapsis verknüpfen Risikodaten mit konkreten Handlungsempfehlungen und unterstützen Anwender dabei, die Onapsis-Plattform in ihren täglichen sicherheitsbezogenen Aufgaben gezielter einzusetzen.
Mit den angekündigten Funktionalitäten innerhalb der von SAP empfohlenen Onapsis-Plattform können Unternehmen Sicherheits- und Compliance-Daten über Natural Language Queries (NLQ, Abfragen in natürlicher Sprache) in bestehenden, unternehmensweit freigegebenen KI-Plattformen, SOC-Umgebungen und Business-AI-Anwendungen nutzen.
\“Die Zeit der isolierten Betrachtung von SAP-Cybersecurity ist vorbei\“, sagt Mariano Nunez, CEO und Mitgründer von Onapsis.\“Mit dem ersten MCP-fähigen (Model Context Protocol) Gateway für SAP-Cybersecurity werden wir sicherstellen, dass sich Risikoanalysen für SAP-Systeme direkt in agentenbasierte Workflows integrieren lassen. Dabei geht es nicht nur um den Zugang zu Sicherheits- und Compliance-Daten, sondern darum, sie für automatisierte Prozesse nutzbar zu machen.\“
Die Funktionen werden sich in bestehende, im Unternehmen eingesetzte Plattformen für generative KI integrieren lassen und ermöglichen es, relevante Threat Intelligence sowie SAP-Sicherheitsanalysen aus der Onapsis-Technologie und den SAP- und Anwendungssicherheitsdaten zu gewinnen und in Echtzeit bereitzustellen:
– MCP Gateway für SAP Security: Standardisierte Schnittstelle auf Basis des Model Context Protocol (MCP), über die autorisierte KI-Agenten (z. B. Microsoft Copilot, Anthropic Claude, Google Gemini, ChatGPT von OpenAI oder kundenspezifische Agenten) sicher auf die Threat Intelligence von Onapsis zugreifen können.
– Agentenbasierte Workflows: Unterstützung komplexer Abfragen und Prozesse, etwa zur Identifikation kritischer Schwachstellen in S/4HANA-Systemen und zur automatisierten Erstellung von Maßnahmenplänen.
– Kontextbasierte Auswertung: Onapsis verankert KI-Plattformen und -Agenten kontextbezogen, um eine dynamische Nutzung und Ausführung von Onapsis-Funktionen zu ermöglichen.
– Datenschutz auf Enterprise-Niveau: Entwicklung unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen, sodass SAP-Metadaten
– Schnelle Transparenz bei aktuellen Bedrohungen: Identifikation potenzieller Risiken durch Abgleich eigener SAP-Landschaften mit aktuellen Erkenntnissen aus den Onapsis Research Labs. So lassen sich potenzielle Risiken gegenüber neu auftretenden Zero-Day-Bedrohungen in SAP-Systemen unmittelbar mittels einfacher Abfragen erkennen.
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