LIS erweitert Portfolio um weitere KI-Funktionen entlang der Prozesskette
„Wir integrieren KI nicht punktuell, sondern entlang der gesamten Prozesskette: vom Auftragseingang über die Disposition bis in den Lagerbetrieb“, sagt Rob Schreurs, Co-CEO der LIS, und ergänzt: „Unser Anspruch ist es, Transparenz über Prozesse und Daten zu erhöhen und dieQualität der Informationen systemübergreifend abzusichern. KI ist für uns ein Werkzeug, das im Arbeitsalltag konkret unterstützen muss.“
KI in der Auftragserfassung
Ein erster Anwendungsbereich ist die Auftragserfassung im Transportmanagement. Im webbasierten TMS WinSped Web ermöglicht die optische Texterkennung (Optical Character Recognition, OCR) die automatische Erfassung von Aufträgen aus PDF-Dokumenten, eingescannten Unterlagen oder handschriftlichen Notizen. Die integrierte KI auf Basis von ChatGPT liest Inhalte innerhalb weniger Sekunden aus und legt strukturierte Aufträge im System an – mehrsprachig und ohne vorheriges Anlernen.
Sprachbasierter Zugriff auf Lagerdaten
Auch im LWM kommt Künstliche Intelligenz künftig direkt im Arbeitsalltag zum Einsatz. Eine neue Assistenzfunktion erlaubt es Anwenderinnen und Anwendern, Bestände, Bewegungsdaten oder Auftragsinformationen per Texteingabe oder Sprachsteuerung in natürlicher Sprache abzufragen. Die KI greift dabei auf Live-Daten und hinterlegte Dokumentationen zu und liefert kontextbezogene Antworten in Echtzeit. Die mehrsprachig einsetzbare Lösung muss ebenfalls nicht angelernt werden und unterstützt insbesondere Leitstände, Lagerleitung sowie operative Mitarbeitende. Neben klassischen Abfragen sind auch einfache Auswertungen ad hoc möglich.
Datenqualität und Risikofrüherkennung
Ergänzend dazu erweitert LIS WinSped um eine KI-gestützte Anomaliensuche. Diese analysiert Aufträge und Stammdaten in Echtzeit, gleicht historische Bewegungs- und Auftragsdaten ab und erkennt ungewöhnliche Mengen- oder Strukturabweichungen frühzeitig. Auffälligkeiten werden automatisch gemeldet, sodass potenzielle Fehler oder Risiken schneller identifiziert werden können. Ziel ist, eine höhere Datenqualität und mehr Prozesssicherheit im Transportmanagement.
Die neuen Funktionen markieren dabei lediglich die ersten Schritte KI-gestützter Lösungen bei der LIS: Das Unternehmen führt die Weiterentwicklung innovativer Anwendungen konsequent fort und wird im Laufe des Jahres weitere intelligente Funktionen einführen.
Auf der diesjährigen LogiMAT können Besucherinnen und Besucher die ersten KI-gestützten Funktionen der LIS live erleben: Vom 24. bis 26. März 2026 präsentiert das Unternehmen seine Innovationen in Halle 4 an Stand 4B65.
Eine Leidenschaft für die Logistik, ein ausgeprägtes Faible für die moderne Datenverarbeitung und ein wacher Blick für die Bedarfe der Branche – das sind seit ihrer Gründung vor 45 Jahren die Triebfeder und das Erfolgsrezept der LIS Logistische Informationssysteme GmbH (LIS). Mit ungebrochener Innovationsfreude ist das Software-Haus mit Sitz in Greven (Westfalen) zu einem der führenden Anbieter von Transport-Management-Systemen sowie seit neuestem auch zum Entwickler von Warehouse-Management-Systemen in Deutschland aufgestiegen. Mit WinSped, das eine optimale Disposition und einen reibungslosen automatisierten Ablauf der Geschäftsprozesse gewährleistet, vertreibt das zur DKV Mobility Group gehörende Unternehmen eine der heute hierzulande meistgenutzten Anwendungen für Speditionen. Flexibel konzipiert, individualisierbar und mit einer Vielzahl von Schnittstellen ausgestattet, lässt sich WinSped problemlos in nahezu jedes Umfeld integrieren. Hochflexibel und anpassbar präsentiert sich auch das LIS Warehouse Management (LWM), das in Kombination mit WinSped oder als Stand-alone-Lösung verfügbar ist. Das cloudbasierte System ist speziell auf europäische Anbieter von Third Party Logistics (3PL) zugeschnitten und organisiert und optimiert den gesamten innerbetrieblichen Materialfluss in Warenlagern und Distributionszentren. Aktuell beschäftigt LIS über 260 Mitarbeitende und unterhält Standorte in Geldermalsen (Niederlande), Pszczyna (Polen), Périgny (Frankreich), Madrid (Spanien) sowie Allerød (Dänemark).
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