? CMMC 2.0 sicher umsetzen ? Wie moderne Datenmaskierung den Schutz von CUI unterstützt ?
Viele CMMC-Kontrollen setzen voraus, dass Unternehmen:
FCI und CUI zuverlässig identifizieren können – auch in strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten,
sensible Daten in Test-, Analyse- oder Entwicklungsumgebungen minimieren,
das Prinzip Least Privilege durchsetzen,
nachvollziehbare und auditierbare Schutzmaßnahmen bereitstellen.
Manuelle Prozesse oder isolierte Tools sind dafür meist nicht ausreichend – besonders in hybriden, Cloud- oder Legacy-Umgebungen, wie sie in der Verteidigungsindustrie häufig vorkommen.
Überblick über IRI-Funktionen für Datenerkennung und Maskierung
IRI bietet einen integrierten Ansatz zum Schutz sensibler Daten:
IRI DarkShield
automatische Suche, Klassifizierung und Maskierung sensibler Daten
unterstützt CUI, PII, PHI, PCI und geistiges Eigentum
arbeitet mit Dateien, Dokumenten, Bildern, Datenbanken und Big-Data-Plattformen
IRI FieldShield / CellShield
leistungsstarke, regelbasierte Maskierung für strukturierte Daten
sowohl für Daten „at rest“ als auch „in motion“
IRI Voracity
einheitliche Plattform für Datenmanagement
kombiniert Datenerkennung, ETL, Datenqualität und Maskierung
unterstützt kontrollierte Analysen und KI-Anwendungen
Diese Tools ermöglichen:
kontinuierliche Datenerkennung,
richtlinienbasierte Maskierung,
undüberprüfbare Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien.
Verbindung zwischen CMMC-Kontrollen und IRI-Funktionen
1. Identifikation von Assets und Daten, Ziel von CMMC: Verstehen, wo sich FCI und CUI befinden.
DarkShield durchsucht Dateisysteme, Datenbanken, Dokumente oder Objektspeicher mithilfe von:
Pattern-Matching
Wörterbüchern
NLP-Methoden
Kontextregeln
Damit können sensible Daten auch in PDFs, Office-Dokumenten, Bildern oder Logs erkannt werden.
2. Zugriffskontrolle und Least Privilege, Ziel von CMMC: Zugriff auf sensible Daten beschränken.
IRI-Ansatz:
irreversible Maskierung
Pseudonymisierung
synthetische Daten
rollenbasierte Maskierungsregeln
Dadurch sehen Nutzer nur die Daten, die sie tatsächlich benötigen.
Ergebnis: geringeres Risiko durch Insider-Bedrohungen oderübermäßige Datenfreigaben.
3. Datenschutz und Bereinigung von Datenträgern, Ziel von CMMC: Unbefugte Offenlegung von CUI verhindern.
IRI-Ansatz:
statische oder dynamische Maskierung
Schutz von Daten im Speicher, während der Übertragung und bei Nutzung
Maskierung von Testdaten
Damit wird verhindert, dass Produktionsdaten in Entwicklungs- oder Testumgebungen gelangen.
4. Risikomanagement, Ziel von CMMC: Auswirkungen eines Sicherheitsvorfalls begrenzen.
IRI-Ansatz:
maskierte oder geschwärzte Daten sind für Angreifer wertlos
Discovery-Reports helfen, Risiken zu quantifizieren und Prioritäten festzulegen.
5. Auditfähigkeit und kontinuierliche Überwachung, Ziel von CMMC: Nachweisbare Compliance.
IRI-Funktionen:
detaillierte Logs
Berichteüber Datenerkennung und Maskierung
wiederholbare Jobs und Policies
Damit lassen sich Audit-Nachweise für CMMC-Assessments bereitstellen.
Typische Einsatzszenarien in der Verteidigungsindustrie
Organisationen nutzen Datenerkennung und Maskierung beispielsweise für:
CUI-Discovery vor einem CMMC-Audit
Datenminimierung in Dev/Test-Umgebungen
Maskierung sensibler Dokumente beim Austausch mit Partnern oder Behörden
Analytics und KI mit maskierten, aber nutzbaren Daten
Compliance-Nachweise in Lieferketten mit Subunternehmern.
Fazit
CMMC-Compliance bedeutet letztlich, Risiken für sensible Verteidigungsinformationen zu reduzieren.
Lösungen für Datenerkennung und Datenmaskierung ermöglichen es Unternehmen, diese Anforderungen:
präzise,
skalierbar
und auditierbar
umzusetzen.
Ein datenorientierter Sicherheitsansatz beschleunigt nicht nur die Zertifizierung, sondern stärkt auch langfristig die Sicherheitsarchitektur von Organisationen.
Effizienz trifft Erfahrung: Seit mehr als vier Jahrzehnten unterstützen unsere Softwarelösungen Unternehmen beiDatenmanagement und Datenschutz– technologisch führend, zuverlässig im produktiven Einsatz und branchenübergreifend einsetzbar.
Seit 1978 im Einsatz: Zahlreiche namhafte Unternehmen, Dienstleister, Finanzinstitute sowie Landes- und Bundesbehörden zählen zu unseren langjährigen Kunden –nationale Referenzen sind hiergelistet undinternationale Referenzen sind hierzusammengefasst.
Maximale Kompatibilität:Unsere Softwareunterstützt sowohl klassische Mainframe-Plattformen (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS, z/VSE, z/Linux) als auch moderne Open-System-Umgebungen wie Linux, UNIX-Derivate und Windows.
Sparen Sie Zeit und Geld bei der Manipulation oder dem Schutz Ihrer Daten mit unserer bewährten Low-Code-Datenmanagement- und Maskierungssoftware. Wir verbinden modernste Technologie mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Verarbeitung von Produktionsdaten auf verschiedenen Plattformen und in unterschiedlichen Branchen.
Mit unserer Software können Sie:
Große Sortier- und ETL-Aufträge beschleunigen
Beschleunigung von Datenbank-Entladungen, -Ladungen, -Reorgs und -Abfragen
Konvertieren und Neuformatieren von alten Datentypen, Dateien und Datenbanken
Erstellung benutzerdefinierter Berichte oder Aufbereitung von Daten für Analysen und KI
Ersetzen von alten ETL-, SQL- und Sortieraufträgen
Suchen, Extrahieren und Restrukturieren unstrukturierter Daten
Replizieren und Erfassen geänderter Datenbank-Daten in Echtzeit
Filtern, Bereinigen, Anreichern und Standardisieren von Daten
PII klassifizieren, entdecken und de-identifizieren
Daten statisch, dynamisch oder inkrementell maskieren
PHI-Re-ID-Risiko bewerten und Quasi-Identifikatoren anonymisieren
Synthetisieren von strukturell und referenziell korrekten Testdaten
Profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der preisgekrönten IRI-Lösungen, die von Analysten beraten und durch 40 Partnerbüros weltweit unterstützt werden. Vermeiden Sie die steile Lernkurve und die hohen Kosten von Multi-Tool- und Mega-Anbieter-Lösungen und entdecken Sie die Vorteile schnellerer Design- und Laufzeiten für Ihr Unternehmen.
Die spezifischen Lösungen sind kompatibel mit allen gängigen Betriebssystemen, vom Mainframe (Fujitsu BS2000/OSD, IBM z/OS und z/VSE + z/Linux) bis hin zu Open Systems (UNIX&Derivate, Linux + Windows).
Seit 1978 weltweit anerkannt im B2B-Sektor: Großunternehmen, nationale und internationale Dienstleister, Privat-, Groß-, Landes- und Bundesbanken, Sozial- und Privatversicherungen sowie deutsche, Landes- und Bundesbehörden!
Categories: Allgemein
No Responses Yet
You must be logged in to post a comment.